SeahorseTM(씨홀스) : 하드웨어 가속 벡터 데이터베이스 시스템
• 대규모 멀티모달 데이터에 대한 빠른 쿼리 처리 및 실시간 응답 요구사항을 충촉하여 기존의 SW기반의 벡터데이터베이스 솔루션의 한계를 극복한 벡터 데이터베이스 연산 특화 가속기인 VDPU(Vector Data Processing Unit)를 세계 최초로 개발함
• 텍스트, 이미지, 동영상 등 다양한 멀티모달 데이터를 벡터 데이터베이스 인덱스로 변환할 수 있게 하는 멀티모달 임베딩 SW를 탑재하여 ‘시맨틱서치 (Simantic Search)’ 가 가능하게 하는 벡터데이터베이스 SW를 개발함
• 스토리지 서버에 VDPU를 PCIe 카드 형태로 탑재하고, 자체 개발한 오픈소스 기반의 벡터 데이터베이스 SW를 탑재하여 대규모 데이터에서 고성능, 고품질의 시멘틱서치가 가능하게 하여 LLM 기반 인공지능 서비스 기술인 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 의 빠른 처리와 정확성을 높이는 세계 최초 하드웨어 가속 데이터베이스 시스템
차세대 HBM 패키징 공정용 post-CMP 초정밀 PVA 브러쉬 및 AI 융합 세정 기술
• AI 기반 세정 공정 예측·진단 및 자율 제어 기술
• Cu 선택적 제거를 위한 표면 기능화 PVA 브러쉬 기술
• In-situ 청정 관리 기반 초고청정 세정 공정 기술
• 초정밀 평탄도 확보를 위한 브러쉬 구조 설계 및 제어 기술
반도체 진공 공정 부산물 분해 및 포집 기술, 플라즈마 기반 부산물 처리 기술, 무중단(Zero Down) 운용 가능한 2-Zone Trap 시스템
• Plasma 기반 부산물 분해 기술 (Nugget → Dust 변환)
• 2-Zone By-pass 무중단 운용 기술
• 반도체 진공 공정 최적화 포집 구조 설계
• CFD 기반 유동 및 열 해석 기술
자율주행용 고품질 가상데이터를 만들어내는 생성 AI 원천기술 및 이를 활용한 자율주행용 비전 AI 시스템
• AI 학습용으로 사용가능한 2D기반의 고품질 이미지/비디오 가상데이터를 생성하는 AI 원천기술
• 자율주행용 고품질 가상데이터를 만들어내는 생성 AI 원천기술 및 이를 활용한 자율주행용 비전 AI 시스템
공간정보(GIS), 3차원 공간데이터, 디지털트윈
• 기존 포인트클라우드·BIM 방식의 한계(고비용, 저해상도, 구축시간 문제)를 해결하기 위해 영상 기반 3DGS 기술을 활용하여 고속·고해상도 디지털트윈 구현
• 드론·핸드헬드·파노라마 영상 등 다중시점 영상 입력 → 3DGS 모델 생성
• 생성된 결과를 국제표준(3DTiles)로 자동 변환하여 웹·Unity·XR 환경에서 가시화
• 디지털트윈 환경에서 객체 배치, 환경 조건(날씨, 조도 등), 시나리오 설정하여 AI 학습용 합성데이터 생성
• 폐쇄망(C/S), 클라우드(SaaS) 모두 지원하여 공공기관·대기업 보안 요구 대응 + 해외 확장성 확보
배터리 화재 대응 무전원 자기작동형 내장 소화 시스템(ANT)
리튬이온 배터리 열폭주 억제 및 화염 전이 차단 기술
• 배터리 내부에 적용되어 열폭주 발생 시 자동으로 작동하는 내장형 소화 기술
• 전원·센서 없이 온도 상승에 반응하여 소화약제를 방출하는 자기작동 기술
• 배터리 내부 공간에 적용 가능한 초박막 구조 설계 기술
• 인접 셀로의 화염 전이 및 열폭주 확산을 억제하는 안전 기술
ADAS 및 LiDAR System에 4K 8Mega급 이상의 고해상도 광학 성능을 만족하면서 강화
된 전장용 내열 신뢰성 확보가 가능한 차세대 광학 솔루션
• 소형화 및 경량화 : 기존 All Glass 구성의 전장용 광학 부품 대비 하이브리드 렌즈는 자동차 내부 실장에 유리하며 2배 이상의 Size 축소 및 1/4 이상의 무게 감량 가능
• 고해상도 : 비구면 플라스틱 렌즈를 활용한 하이브리드 렌즈는 높은 형상 자유도로 4K 8Mega 이상의 고해상도 및 초광각, 저왜곡 광학 Spec 설정 가능
• 내열 신뢰성 : Coupling Zoom System을 활용한 온도보상 설계 기술 적용으로 고온90℃ 환경에서 열충격 168시간 극복 가능
AI 기반의 자율주행 풀스텍 요소 기술
• 인식, 경로 예측, 지도 생성, 측위, 판단, 경로 계획, 제어 등 자율주행 핵심 요소 기술에 대한 풀스택 기술 보유
• 기존 ‘Rule-based(인식, 측위, 판단, 제어 등 모듈) 기반 자율주행 기술‘의 한계점인 모듈의 파라미터 최적화로 인한 확장성 저하문제, 전륜 조향 구동방식으로 인한 좁고 복잡한 공간에서 차량 플랫폼의 기동성이 떨어지는 문제를 극복하고자 ‘World Model 기반 E2E(End-to-End) 자율주행 기술’ 개발 중
• E2E 자율주행 기술의 경우 공항, 항만, 물류센터, 리조트 등에서 운영되는 다양한 SPM 주행 환경마다 파라미터 튜닝이 필요 없으며, 고정밀 지도(HD Map)없이 맵리스(Mapless) 자율주행이 가능
• 국내 클라우드서버 운영 및 실시간 영상·이벤트 데이터 암호화 전송 / KCMVP 인증 보안 프로토콜 적용 등 보안 안정성이 강화된 로봇 통합관제시스템
• 자율주행 로봇 기술
• EO/IR 기반 침입·화재 등 이상상황 실시간 탐지 기술
• 인공지능 온디바이스 모듈 기술
SDV 기반 전장 서비스 통합 플랫폼 (SDR/SDA/Connectivity + On‑Device AI)
• 2025 (SDR 기반) → 멀티표준 자동 처리 구조 확보
• 2026 (Audio + AI) → 오디오 통합/EV 복원 안정화 + SDA $1 전략 론칭
• 2027 (SDA) → 오디오 자체를 데이터 채널로 상용화
• 2028 (Connectivity/TMCU) → 칩/도메인/존/지역 무관한 통합 플랫폼 완성
• DIPS 3년 동안 전장 소프트웨어 플랫폼 전체 스택을 완성하는 구조적 고도화 시나리오
데이터 기반 배터리 이상진단 및 상태추정 기술
• 당사는 배터리 상태관리 및 수명 예측을 위한 BaaS(BMS-as-a-Service) 플랫폼을 자체 개발 및 상용화하여 운영중에 있음. 본 플랫폼은 배터리 셀 단위 전압·전류·온도 데이터를 수집·저장·분석하는 클라우드 기반 구조로 설계되었으며, 다음과 같은 기술을 구현하였음
• 플랫폼에 탑재된 Data-driven 기반의 배터리 상태분석 및 진단 기술(알고리즘)