세계 최고 수준의 Fc silencing 플랫폼인 Stealth-Body 항체원천기술
• 항체의 표적 세포사멸에 필요한 작용기인 Fc effector function을 완전히 제거하기 위해, Fc gamma receptor와 C1q에 대한 결합력을 완전히 제거한 세계 최고 수준의 Fc silencing 플랫폼으로 항체 치료제의 타겟 선택성을 강화하여 유효성을 개선하고, 항체의 Fc와 면역세포 간의 상호작용을 제거하여 원치 않는 부작용 가능성을 개선할 수 있음
세계 최초, 화장품용 ‘수용성 로진’ 나노 분산 기술
• 기존 로진 소재의 고질적 문제인 ‘유상 용해 필수’ 조건을 파괴하고, 수상 시스템에 직접 적용 가능한 독자적 나노 에멀전 기술을 확보
• 오일 함량에 구애받지 않는 성분 배합이 가능하여, 끈적임 없는 고기능성 수상 제형 (스킨케어, 선케어 등) 구현이 가능
• 유상 비율을 낮춤으로써 기존 로진 함유 제품의 단점인 번들거림과 답답함을 제거하고, 산뜻하고 가벼운 텍스처 구현이 가능
• 자외선 차단제 및 색소 입자의 분산력을 높여 메이크업의 밀착력과 지속력을 향상은 물론 자외선 차단 부스팅 효과까지 구현
• 기존 색조(립) 위주에서 스킨케어, 베이스 메이크업, 선케어 등 화장품 전 영역으로 적용 범위 확대가 가능
• 전 세계적으로 유사 사례가 없는 ‘최초 기술’로서, 강력한 기술 진입장벽(IP) 구축 및 글로벌 원료 시장 내 초격차 경쟁력 확보
• 고순도의 로진 개발: 경쟁사 대비 낮은 산가 스펙을 확인함
• 이취 문제 개선: 이취는 화장품 제형 설계 시 처방 가능여부를 결정짓는 매우 중요한 요소로, 경쟁사 대비 이취가 적어 화장품 처방 설계가 용이함
• 열안정성 우수: 90℃에서 10시간 노출시켰을 때, 경쟁사 대비 열안정성(색상)이 우수함
• 자외선 부스팅 효과: 로진 적용 시 자외선 차단 수치인 SPF와 PA가 증가함
• 일반 그레이드: 현재 유통되는 수입산 및 국내산 대비 색도(Yellowness)와 잔류 특이취를 획기적으로 개선하였으며, 화장품 제형 내 성분 간 간섭을 차단하고 최적의 배합 안정성을 확보함
• 고순도 그레이드: 로진 고도 정제 특허 기술로 최저 수준의 산가와 고도의 산화 안정성을 구현하였으며, 글로벌 표준을 상회하는 투명도 및 품질로 글로벌 진출을 위한 기술력을 확보함 (수입산 대비 50% 수준의 가격 경쟁력 확보)
E-MASK ADC 플랫폼 기술
• 종양 미세환경(TME)에서만 선택적으로 활성화되는 독자적 E-MASK 기술이 적용된 고형암 치료용 차세대 ADC 기술
• 기존 치료제의 한계인 전신 독성 문제를 원천 차단하고, 암세포 정밀 타격 효능을 극대화하여 치료 유효 영역(Therapeutic Window)이 혁신적으로 확장되는 기술.
수산 데이터 딥테크 및 AI 기반의 수산물 유통·공급망 혁신 솔루션 개발
• 씨라이프사이언스랩은 BGSP의 핵심인 ‘딥데이터(SeaChart)·표준화(SSPC)·실거래 도메인’을 이미 보유하고, 이를 부산의 냉동·보세 인프라와 결합해 거래·가격결정까지 연결하는 실행형 플랫폼으로 제품화할 수 있는 자체 역량을 갖추고 있음
Scan-to-BIM 기술이 적용된 노후 선박·함정 자동 BIM·도면화 서비스(노후선박 함정의 3D도면 자동 생성 기술 개발)
• LiDAR 스캔 데이터, 이미지 등 멀티모달 데이터를 자동으로 Solid 형태의 3D 모델로 복원해 도면(BIM)화
• AI 기반 형상 및 속성값 이해
• 현장의 변화를 BIM에 동기화
• 구조 변경안 제안 및 유지보수 로봇(AMR)의 주행/작업 경로로 즉시 변환
• 세계 최저 수준의 재생에너지를 가진 CT-1®, MABSol® 두 종의 흡수제 및 각 흡수제용 포집공정 설계 S/W를 자체 개발하여 보유 중
• AHI라 명명한 신개념 CO2 포집 열통합공정을 개발하여 특허로 보유 중MABSol®
- 고농도 CO₂ 배가스 대상 흡수제
- 기존 MEA 흡수제 대비 재생에너지 사용량 약 45% 및 운전비용 약 25% 절감
- 태안서부발전 0.5 MW 규모 파일럿 설비 실증 완료
CT-1®
- 저농도 CO₂ 배가스 대상 흡수제
- 기존 MEA 흡수제 대비 재생에너지 사용량 약 40% 및 운전비용 약 28% 절감
- 미국 켄터키대학교 CAER에서 0.7 MW 규모 실증 완료
AHI 공정
• 흡수탑과 재생탑이 연계된 공정 에너지 효율을 극대화할 수 있는 열통합 구조
해양 안전 및 계류 시스템 기술
스마트 항만 및 해양 IoT 데이터 기반 안전관리 기술
• 해양 환경(파고, 풍속, 수온 등)과 계류 로프 장력 데이터를 통합 분석하는 AI 알고리즘
• 고하중 대응 QRH 및 비상 시 신속해제 기술
• 장력 및 환경 센서를 통한 IoT 기반의 계측·제어 및 통신 기술
• 웹 / 모바일 기반의 계류 상태 실시간 모니터링이 가능한 스마트 관제 플랫폼
유선형 내부 유로 스턴튜브씰
• 기존 직선·각형 중심의 내부 유로 구조를 개선하여, 씰 내부 유로를 곡면 기반의 유선형 구조로 설계한 해수윤활식 스턴튜브씰 기술을 보유하고 있음. 본 기술은 해수의 유입 및 순환 흐름을 보다 안정적으로 유도하여, 기존 구조에서 발생할 수 있는 와류, 정체구간, 침전물 축적, 국부 마모 등의 문제를 저감하는 것이 핵심
해상에서의 탄소배출 저감과 에너지 효율 개선을 위한 가스 연료 통합제어시스템(J-IAS)
• Control, Monitoring & Safety
• 핵심 기능 모듈화(그래픽을 통해 운용 필요 정보를 한눈에 파악 및 손쉬운 제어 가능)
• 모든 가스 공정 활용에 적용되는 장비들과 호환 가능
• 고객 요구 만족 및 효율성, 신뢰성 및 안정성 제공
• 악천후 극복을 위한 USV-UUV 통합 하드웨어 플랫폼 구축• S/W 기반 자율 협동 제어 및 정밀 항법 기술 적용 • 고탁도 환경 대응 멀티모달 센서 융합 및 엣지 AI 진단• 디지털 트윈 기반 원격 통합 관제 및 이력 관리
• [AI] 고탁도 환경 인식률 한계 극복: 현재 확보된 수중 영상 데이터셋만으로는 서해안 특유의 초고탁도 및 해조류 가림 현상 발생 시 오검출(False Positive) 가능성 존재 → 실해역 데이터 증강 및 디헤이징(De-hazing) 고도화 필요
• [Control] 동적 위치 제어의 정밀도 향상: 정수(Still Water) 환경에서는 협동 제어가 원활하나, 파고 2m 이상의 외란 발생 시 USV-UUV 간 상대 위치 오차 증가 → 외란 대응형 강건 제어(Robust Control) 로직 최적화 필요
• [System] 장시간 운용을 위한 내구성 검증: 단기 테스트에는 성공했으나, 연속 운용 시 통신 발열 및 전력 효율 저하 문제 우려 → 임베디드 ECU 최적화 및 LARS(진수/회수) 자동화 시스템 안정화 필요
과학기술 지식 온톨로지에 기반한 제조 설계 문제 해결 AI Agent 및 고차원 온톨로지 지식 처리 양자 알고리즘 기술 & 제조 환경에서 설계 솔루션을 도출하는 플랫폼 기술
• 과학기술 온톨로지 기반 하이브리드 추론 엔진
• BioTRIZ 기반 설계 전주기 학습 및 솔루션 생성 엔진
• 양자-AI 기반 설계 판단∙추천 엔진
양자광집적회로(QPIC) 설계 및 공정 기술, 모듈형 양자암호키분배(QKD) 시스템,고속 단일광자 검출 및 제어 기술, 차세대 보안 및 안정화 알고리즘
• 실리콘포토닉스 및 리튬나이오베이트(LNOI) 기반의 반도체 공정을 활용하여 광학 소자를 칩 단위로 초소형 집적화하는 기술
• CFP2/CFP 규격의 표준 광모듈 기반으로 설계되어 기존 통신 장비와의 호환성이 뛰어난 소형 QKD 시스템
• 500MHz급 고속 구동이 가능한 단일광자 검출기(SPD) 및 제어 회로 설계 기술을 보유
• 양자컴퓨팅 해킹 위협에 대비하여 기존 대칭키 체계에 양자내성암호(PQC)를 결합한 이중 보안 체계를 구축
이온트랩 양자컴퓨터용 초협대역 레이저, 레이저 안정화, 다단 공명 이온화, 이온트랩 등 핵심 하드웨어 개발
• IF-ECDL(Interference-Filter External Cavity Diode Laser) 기반 초협대역 레이저 모듈.
• Cat’s Eye 광학계와 협대역 간섭필터를 적용한 고안정 구조 설계.
• 포화흡수분광(SAS) 및 능동형 락킹 기반 레이저 안정화 기술.
• 다단 공명 이온화(RIMS) 시스템 설계·구현 기술.
• 이온트랩 시스템 구현 기술.
QPR-GAN 기반 초해상도 복원, 물리 정합성 기반 아티팩트 제어 및 환각 억제, 모달별 최적화 파이프라인(CT/MRI 특화), 지능형 품질 관리(QA)
• 실질적 양자 우위 최적화 접근: QPR (Quantum Patch Refinement)는 전체 영상을 생성하는 방식이 아닌, 고주파 정보가 집중되는 국소 패치 영역만을 선택적으로 정제(refinement) 하는 구조로 설계
• Physics Consistency 기반 신뢰성: CT 및 MRI의 원천 측정 데이터와 물리 모델의 일관성을 생성 과정에 직접 강제함으로써, 유추 기반의 시각적으로 그럴듯한 영상이 아닌 임상적으로 신뢰 가능한 영상 재구성을 제공하여 기존 의료영상 AI 상용화의 핵심 장애 요소였던 환각 문제를 근본적으로 해결
• 구현 가능성 및 완성도: 본 기술은 이미 Neck-CT 실험에서 학습 안정성 (Zero Mode Collapse) 및 SOTA급 수준의 이미지 복원 성능 확인하였으며, 축적된 실데이터 검증과 임상 협업 경험 역량을 통해 협약 기간 내 PACS/DICOM 연동이 가능한 TRL 8 이상 수준의 현장 운용형 시제품 완성이 가능