Micro DIPS 1 페이지

대표 : 장세훈 / 2020.08.12

빅데이터 디지털 전환(DX) 및 AI 기반 농작물 생육·작황·가격 예측 (DX) 1. OCR : 수기 작업일지와 오프라인 문서를 ADF 스캐너 및 휴대폰 App 기반의 OCR로 스캔하여 디지털 텍스트로 변환 2. NLP : NLP 알고리즘으로 현지 언어로 작성된 핵심 정보를 추출 3. DB : 인식된 디지털 텍스트를 구조화하여 중앙 데이터베이스에 저장 (SaaS) 1. 생육예측 : 딥러닝 기반 Vision 기술을 활용하여 작물 이미지를 분석하고 생육 상태를 정량화. 이를 통해 수확 시기 및 등급 예측 2. 작황예측 : 위성 영상과 GIS 기술로 작물 재배 면적을 정확히 측정. 광범위한 지역의 특정 작물 재배면적과 생산량 예측 3. 가격예측 : 가격 및 변수로 작용하는 외부 데이터를 활용한 앙상블 기법의 가격 변동을 예측

주식회사 브릿지코드

대표 : 박상민 / 2020.08.25

AI 기반 M&A 프로세스 자동화 AI 기반 M&A 매칭 및 거래 자동화 - AI 알고리즘을 활용한 매각인수기업 자동 매칭 시스템으로 최적의 거래 추천 - M&A 프로세스를 자동화하여 거래 비용 30% 절감, 소요 시간 50% 단축 기업정보 및 거래 통합 관리 - 기업정보, 계약서 및 실사 자료 관리가 가능한 M&A 콘솔로 문서 관리 및 M&A 과정의 효율성 증대 - 거래 진행 현황 관리 시스템으로 M&A 프로세스를 한눈에 파악하고, 단계별 KPI 모니터링 가능 - 거래 성과를 실시간으로 모니터링할 수 있도록 지원

㈜판도플랫폼

대표 : 정성천 / 2019.11.26

음성인식 AI, 영상 및 이미지 인식 AI, 컨텐츠 AI 에이전트 플랫폼 1. 음성인식 AI : 4개국어 음성인식 키오스크 & CS콜 서비스 2. 영상 및 이미지 인식 AI : 무인스크린 골프장의 자동화 운영 AI 에이전트 3. 컨텐츠 AI 에이전트 : 피트니스 센터의 피트니스 프로그램과 트레이너 매칭의 설명가능한 XAI 에이전트

로고몬도㈜

대표 : 양희재 / 2017.06.16

3D WebGL 실시간 디스플레이 기술력 - 우리 회사가 보유한 원천기술인 코너스톤 3D LIVE(주얼리 3D 파일 실시간 웹 렌더링 기술력)를 활용하면, 글로벌 주얼리 제작자들의 90%가 공통으로 사용하는 주얼리 3D 파일을 코너스톤 시스템에 업로드하기만 하면, 10초만에 실제 판매가 가능한 수준의 주얼리 제품 이미지로 변환해줌. - 코너스톤 3D LIVE를 통해 업로드된 3D 캐드 파일의 각 파트(스톤, 메탈 부분 등)를 각 파트별로 알맞은 재질이나 컬러가 입혀질 수 있도록 함. - 주얼리의 구매결정 요소는 주얼리의 아름다움, 즉 ‘심미성’이므로 코너스톤 3D LIVE에서는 앞선 과정에서 구분된 파트에 실제 주얼리와 다름 없는 수준의 재질이나 컬러 에셋(로고몬도 보유 원천 기술력)이 입혀져 소비자가 자신에게 맞는 주얼리를 직관적으로 커스터마이징 할 수 있도록 혁신적인 솔루션 제공

주식회사 프리아이디어

대표 : 우종만 / 2022.05.27

1. AIoT 기반 스마트 디스펜서 기술 - 알루미늄 하우징을 적용한 반영구 IoT 디스펜서 설계 및 제작 기술 보유 - 로드셀, 압력 센서 등 센서 모듈을 내장하여 어메니티 잔량·사용빈도·소비 패턴을 실시간 측정 - Wi-Fi 기반 고속 데이터 송수신 및 AES-256 암호화 통신 프로토콜 적용 - IP67 등급 방수·방진 구조 설계를 통해 호텔 욕실 환경에서 안정적 사용 가능 2. 딥러닝 기반 행동 데이터 분석 기술 - CNN, LSTM, ARIMA 모델을 활용하여 객실별·투숙객별 어메니티 사용량을 시계열로 예측 - AI Clustering 기반 고객 유형 세분화(예: 비즈니스형, 가족 휴양형, 단체 관광형 등) - 이상치 탐지(Autoencoder) 기법을 활용하여 비정상적 소비나 장비 오류를 자동 감지 - 사용자 패턴 분석 결과를 기반으로 맞춤형 서비스 추천 및 객실 운영 자동화 지원 3. 호텔 PMS/ERP 연동 API 기술 - 국내외 주요 호텔 관리시스템과 연동 가능한 RESTful API 개발 - 체크인·체크아웃·객실 청소 스케줄 등 PMS 메타데이터와 IoT 디스펜서 데이터를 통합

㈜온누리아이코리아

대표 : 이인익 / 2018.10.16

중소기업 공유형 디지털 마케팅 자동화 플랫폼 - 기존 거래중인 연세생활건강 외 15개 중견기업 마케팅서비스 제공 - 적용 분야 : 건강기능식품, 전자제품, 신발, 의류, 식품, 뷰티 등 - 24시간 자동 비딩 시스템을 통한 최적화 타킷 마케팅 - 다채널 마케팅 데이터 수집으로 채널별 효율적 마케팅 운영 - 최고 수준의 AI 타켓 키워드 분석/추출을 통해 높은 ROAS 도출 - 마케팅 비용 절감, 운영의 편의성 제공

주식회사 인프랩

대표 : 이형주 / 2017.04.06

AI 기반 자막, 번역, 더빙을 활용한 멀티언어 미디어 변환·배포 AI 기반 자막 생성 기술 - 최신 딥러닝 음성 인식 모델을 활용한 자막 자동 생성 - 전문 용어·고유명사 인식률 최적화 및 자막 길이·배치 자동 조정 알고리즘 적용 AI 기반 다국어 번역 기술 - 문맥 분석 기반 고정밀 번역 및 다단계 품질 평가 시스템 - 도메인 특화 신경망 학습으로 전문 분야 번역 정확도 강화 - 대규모 데이터 학습 및 경량화로 비용 효율 극대화 AI 기반 다국어 더빙 기술 - 음성 합성·변환 기술 결합으로 원본 화자의 억양·감정·말투 재현 - 언어별 발음·호흡·타이밍을 고려한 맞춤형 음성 합성 - 한국어·영어·일본어·베트남어·중국어 지원, 추가 언어 확장 진행 중 통합 파이프라인 및 시스템 최적화 - 업로드 → 자막 → 번역 → 더빙 → 출력 전 과정을 자동화 - 대규모 콘텐츠 실시간 처리와 서버 자원 최적화로 안정성·확장성 확보 인터랙티브 피드백 시스템 - 사용자 피드백 기반 자동 개선 루프 운영 - 반복적 데이터 학습으로 번역·더빙 품질 점진적 향상

마인즈그라운드 주식회사

대표 : 민환기 / 2019.12.10

∘ 코로나19 이후 해외 경쟁사들은 AI, 메타버스, 디지털 트윈 등을 기반으로 MICE 산업의 디지털 전환을 가속화하고 있는 반면, 국내 MICE 업체들은 여전히 범용적인 수작업 중심의 운영 체계에 머물러 있음. ∘ 이로 인해 제안서 항목 정합성 부족, 산업별 대응력 저하, 응답 품질 편차가 지속적으로 발생하고 있음. ∘ 특히 기획⦁제안⦁운영 전(全) 과정이 전문 인력에 의존하는 구조로 인해, 인력 이탈과 신규 인력 부족 문제가 지속적으로 심화되고 있으며, 그 결과 고품질 제안서 생산이 어려운 구조가 고착화되고 있음. ∘ 마인즈그라운드는 이러한 구조적 문제를 해소하고, 해외 경쟁사 대비 지속 가능한 기술 경쟁력을 확보하기 위해 생성형 AI 기반 MICE 제안서 자동생성 플랫폼 ‘마이스메이트’를 세계 최초로 개발 및 상용화하였으며, 관련 핵심 기술은 아래와 같음. - RAG 기반 목적지향 문서 생성 - 시맨틱 인지 기반 시각자료 생성 - Parameter-Efficient Fine-Tuning - DPO (Direct Preference Optimization) - Instruct Tuning / SFT

주식회사 엔에이유

대표 : 이재얼 / 2022.02.22

3D 기반 실시간 콘텐츠 제작 역량, 기획–디자인–개발을 아우르는 통합 프로덕션 역량, 리얼타임–비리얼타임 하이브리드 콘텐츠 설계 경험 - 주식회사 엔에이유는 Unity와 Unreal Engine 기반의 실시간 콘텐츠 제작에 특화되어 있으며, 특히 Unreal 기반의 리얼타임 그래픽 솔루션과 Unity 기반의 차량 비주얼라이저 개발 등 분야별 기술 최적화를 통해 다양한 목적의 콘텐츠를 구현해왔습니다. - 단순한 실시간 렌더링뿐 아니라, 리얼타임과 비리얼타임을 적절히 혼합한 하이브리드 콘텐츠 구조 설계에 대한 노하우를 보유하고 있습니다. 이는 미디어아트, 전시, 홍보 영상 등 다양한 포맷에 대응 가능한 범용적인 기술 역량으로, 클라이언트의 목적과 상황에 맞는 최적의 기술 조합을 제안할 수 있는 기반이 됩니다

㈜알파브라더스

대표 : 채중규 / 2018.12.24

① 양질의 레퍼런스 데이터 500건 이상 보유 당사는 디자인 진흥원에서 선정한 2022 10대 우수디자인전문기업이며, 2020년부터 등록되어 있는 산업디자인 전문회사로 500건 이상의 브랜딩 작업을 제공했으며,이에 축적된 브랜딩 레퍼런스, 가이드, 원칙 그리고 산업군별 트렌드, 경쟁사 현황 데이터가 전략안 자동생성 기술의 원천이 됩니다. ② 유형별 콘텐츠 작성 프롬프트 100건 이상 보유 당사는 콘텐츠 유형별로 좋은 구성(유저를 어떻게 후킹하는가? SEO는 어떻게 최적화하는가? 구매전환을 어떻게 일으키는가?)에 대한 로직이 전부 정의 되어있습니다. 그리고 본 로직들을 기반으로 콘텐츠를 생성하는 프롬프트 (명령어)를 구축완료해 기업에게 최적화된 콘텐츠 자동생성이 가능합니다. ③ 디자인 템플릿 유형별로 100건 이상 보유 당사는 로고, BI/CI, 상세페이지, 광고콘텐츠, 카드뉴스 등 각 유형별로 100건 이상의 템플릿을 보유하고 있으며보유하고 있는 디자인 템플릿들을 업종, 아이템, 톤앤매너로 분류하였기 때문에 소상공인이 필요로 하는 템플릿이 자동으로 추천되며 콘텐츠가 생성됩니다.

㈜딥센트

대표 : 권일봉 /

향기 데이터 및 IT, Hardware, 향기, AI가 결합된 융합형 후각 AI 서비스 기술 확보 ◦ 핵심 데이터 보유 및 수급 현황 - Note(향조합 약 130여가지)에 대한 어코드 매핑 완료 - Note에 대한 사용자 리뷰 데이터 20만 건 이상 보유 - 어코드 데이터별 키워드 데이터 매핑 완료(전처리 필요) - 딥센트 자체 향기 사용 데이터 (AIoT 향기 스트리밍 서비스 연계)

야타브엔터

대표 : 이성찬, 조은상 / 2018.07.26

멀티모달 감정, 행동 인식 기반 상담 AI, AI 상담사 트레이닝 시뮬레이터 야타브(YATAV)는 멀티모달 AI 기술을 통해 표정·움직임 통합 분석하여, 내담자의 감정을 파 악할 수 있습니다 또한 AI 상담사 트레이닝 시뮬레이터를 통해 실제 상담 데이터를 기반으로 가상 내담자를 생 성하고, 상담사가 반복 훈련·슈퍼비전을 수행할 수 있는 기술을 보유하고 있습니다 특히, MetaForest 플랫폼은 온프레미스 설치형으로 구축 가능해 보안이 중요한 기관에서도 활용 가능하며, 메타버스 상담 공간과 연계해 몰입형·맞춤형 심리상담 서비스를 제공할 수 있 습니다.

주식회사 인쇼츠

대표 : 이건창 / 2023.02.23

AI 슈퍼스케일러 - 자체 개발한 영상 업스케일 모델과 노이즈 제거 및 신호 복원 향상 모듈의 오케스트레이션을 통해, 2010년 초까지 글로벌 영상제작의 표준이었던 SD라는 화질을 현시대의 4K 수준으로 재상품화

주식회사 마이메타

대표 : 진동환 / 2020년.06.20

마이메타는 LSTM 기반 예지·이상탐지, sLLM+RAG 정비 Q&A, Unity XR 시뮬레이션을 결합한 전주기 산업 대응 핵심기술을 보유하고 있음. - 마이메타는 시계열 예측(LSTM) 기반 고장예지, sLLM+RAG 기반 정비 Q&A, Unity XR 시뮬레이션을 통합한 산업 대응 플랫폼을 개발함. 이를 통해 고장 진단부터 대응 가이드, 반복 훈련까지 전주기를 아우르는 현장 친화적 AI·XR 솔루션을 제공함.

주식회사 아임토리

대표 : 성노윤 / 2022.02.22

도면 대비 조립 상태, 부품 누락 등 '논리적 이상'을 1~2mm 오차 수준으로 정밀하게 식별 1. 고속 3D 스캔 및 데이터 생성 • 센서 퓨전 방식: 라이다(Lidar)와 RGB 카메라를 결합하여 검사 대상 물체를 빠르고 정밀하게 스캔합니다. • 유연한 스캔 옵션: 작업 환경에 따라 센서를 고정하여 자동으로 촬영하는 '고정형' 방식과, 작업자가 직접 센서를 들고 촬영하는 '유동형' 방식을 모두 지원합니다. • 3D 데이터 생성: 스캔한 데이터는 3D Reconstruction 과정을 거쳐 3차원 포인트 클라우드 데이터로 변환됩니다. 2. 데이터 처리 및 정제 • AI 기반 노이즈 제거 (Denoising): 딥러닝 알고리즘을 사용하여 스캔 과정에서 발생한 먼지 등의 노이즈를 효과적으로 제거하고 데이터의 정밀도를 높입니다. 이 모든 과정은 약 3~5분 내에 완료됩니다. 3. 도면 비교 및 검수 • 도면 정보 추출: AI가 2D 또는 3D 도면에서 Top View, Side View 등 필요한 정보를 인식하고 불필요한 부분은 제거합니다. • 자동 정렬 및 매칭: 정제된 3D 스캔 데이터와 도면 정보를 AI가 자동으로 정렬하고 매칭합니다. • 오류 검출: 도면이 요구하는 각 부품의 길이, 조립 상태, 공차 등을 비교하여 기준치를 벗어나는 오류를 신속하게 검출합니다. 4. 결과 확인 및 보고 • 사용자 친화적 UI: 검사 결과는 직관적인 UI를 통해 확인할 수 있으며, 정면, 측면 등 다양한 각도에서 도면과 비교하며 오류 부분을 상세히 볼 수 있습니다. • 자동 보고서 생성: 최종 결과는 PDF 형식의 보고서로 자동 생성되어 어느 부분에 문제가 있는지 명확하게 확인할 수 있습니다.

주식회사 하이

대표 : 김진우 / 2016.12.01

AI를 활용한 '디지털 바이오마커' 분석 디지털 바이오마커 (Digital Biomarkers): 시선 추적, 음성, 인지 반응 등 사용자의 생체 및 행동 데이터를 스마트 기기로 수집하여 질병을 객관적으로 측정하고 분석하는 핵심 기술 작동 방식: 35분간 앱 테스트를 통해 수집된 데이터를 AI가 분석, 치매 위험도(아밀로이드 베타축적 여부)를 예측함. 고비용 정밀 검사 전 효과적인 선별 도구로 활용 가능.