Micro DIPS 3 페이지

대표 : 송수혁, 이형훈 / 2021.04.01

MRS 합성 데이터 생성 AI (MRS synthetic data generation AI) MRS 스펙트럼 데이터 대사물질 정량화 AI (MRS spectrum quantification A)I - MRS 데이터는 이미지 형태인 MRI와 달리 다양한 저분자 대사물질 신호와 단백질 등의 고분자 신호, 노이즈가 합쳐져 있는 1D 스펙트럼 데이터로서, 이를 진단에 활용하기 위해선 저분자 대사물질 신호들만을 분리하여 농도를 분석해야 함. 이를 위한 핵심기술로 단계별 다양한 뉴럴넷을 개발 및 완성하였음.

주식회사 하니

대표 : 박세한 /

CNN 기반 의료·생체 영상 분석, 라즈베리파이 기반 경량화 및 실시간 처리, 다중 특성 분석 AI 알고리즘, 설명 가능한 AI(XAI), 데이터 가공 및 학습 인프라 운영 등 융합형 AI 기술 SCI 논문 2건과 특허 1건으로 검증된 영상 분석 알고리즘을 보유하고 있으며, 라즈베리파이 환경에서 실시간 추론이 가능한 경량화 모델을 구현하고 정자 영상의 Count·Motility·Vitality·Morphology·Head/Neck/Tail을 정밀 분석할 수 있음 또한 Grad-CAM 기반 XAI 기술을 적용하여 분석 결과의 신뢰성과 해석 가능성을 높였으며, GPU 서버 및 전문 인력을 통한 대규모 데이터 처리·학습 역량을 확보하여 교육, 헬스케어, 스포츠 바이오 등 다양한 산업 분야로 확장 가능한 기술력을 보유하고 있음

바운드포(주)

대표 : 황인호 / 2019.03.08

인공지능 데이터 관리 기술 ◦ 기술력 1 (특허: 초거대 인공지능 비전 데이터 드리프트 탐지 네트워크 기반의 인공지능 데이터 관리 시스템 및 방법(등록번호: 10-6131667, 특허권자: 바운드포 주식회사(Bound4), 발명자: 황인호) - 요약: 실시 예에 따른 데이터 드리프트(Data Drift)탐지 네트워크 기반의 인공지능 데이터 관리 시스템은 인공지능 모델의 학습데이터 및 인공지능 모델의 메타 데이터를 수집하는 수집부; 수집된 학습 데이터의 품질 검증, 중복 데이터 제거, 불완전 데이터 보완을 포함하는 학습 데이터 전처리과정을 수행하는 전처리부; 데이터 드리프트 탐지모델을 이용하여 인공지능 모델의 성능 변화, 학습 데이터 변화를 포함하는 데이터 드리프트를 모니터링하는 모니터링부; 데이터 드리프트 발생 판단 기준을 설정하는 설정부; 데이터 드리프트 발생 판단 기준에 따라 데이터드리프트가 발생한 경우, 학습 데이터 추가 수집, 모델을 재학습, 인공지능 모델의 하이퍼파라미터 조정, 모델업데이트를 포함하는 대응 프로세스를 수행하는 대응부;를 포함한다. ◦ 기술력 2 (특허: 생성형 인공지능 챗봇을 활용한 인공지능 학습정보설계 시스템 및 방법(출원번호: 10-20230049823), 출원인: 바운드포 주식회사(Bound4), 발명자: 황인호) - 요약: 실시예에 따른 인공지능 학습정보 설계 시스템은 인공지능 학습 데이터를 수집하는 수집부; 편향성이나 차별성을 가진 데이터를 제거하기 위해, 수집된 학습데이터를 전처리하는 전처리부; 전처리된 학습 데이터를 사용하여 인공신경망 모델을 학습시키는 학습부; 학습된 인공신경망 모델을 평가하는 평가부; 인공신경망 모델의 공정성이 낮거나 인공신경망 모델이 차별성을 보이는 경우, 개선 작업을 수행하는 피드백부; 를 포함한다.

㈜제스엔지니어링

대표 : 김태호 / 2022.04.01

데이터 수집을 위한 제조 현장 환경구성 기술(M2M, PCB 데이터 전송 모듈, 센서 기술) 데이터 기반의 AI 모델 구축 기술 - 프레스 데이터 수집 및 프레스 현장의 CCTV를 활용한 안전솔루션 구축 및 환경구성 기술 보유 - 현재 스마트팜 혁신 벨리 고흥 입주기업으로 등록되어 데이터기반 환경 제어 기술 보유

주식회사 브로즈

대표 : 김승윤 /

“NeRF, 3DGS 기반 3D 공간 자동 생성 AI 솔루션” - “FAVIEW” 본 솔루션은 누구나 가지고 있는 모바일 디바이스의 촬영 데이터만으로, 3D 공간 데이터를 생성하고 활용할 수 있도록 하는 기술임. 이에 공간주, 개인이 공간 내부의 이미지, 영상데이터를 촬영 후, 자사 서버에 업로드 시, 1시간 이내로 자동으로 공간뷰어가 도출 되는 시스템임. 또한, 자사가 보유하고 있는 수백개의 실제 상업공간들의 8K 이상의 초고해상도 공간 데이터를 통해 모델을 강화하고 현재, R&D 중에 있음. (*2023년 11월 TIPS 최종 선정 완료) 최종적으로 “FAVIEW“를 통해 효과적으로 오프라인 공간의 디지털 트윈화를 통해 가상증강현실 기반 공간정보 인프라를 구축하고 AI 생태계를 활성화 하고자 함. 이를 통해 고객들에게 온라인에서 오프라인 공간에 대한 정보를 매우 사실적으로 전달하고 더욱 풍부한 경험을 하게 해주어, 구매결정력을 높일 수 있는 수단으로써 활용할 수 있는 플랫폼 개발까지 이뤄 상용화 중임.

㈜호미에이아이

대표 : 김태윤 / 2024.07.02

자체 개발 프레임워크 EBDM, AI 모델의 연구개발 역량 ▸ 이미지를 텍스트 토큰화 과정 없이 인공지능이 이해할 수 있는 Latent Space로 보내는 기술 - 특정 인물이나 캐릭터의 모습을 유지할 수 있음 - 그래픽 UI를 기반으로 사용자의 의도를 반영한 자세나 동작의 구현이 가능 - 생성 결과물의 수정이 가능하며, 이미지 기반으로 부분적 수정 진행 ▸ AI 분야 최상위 학회인 Europian Conference on Computer Vision (ECCV) 2024에서 발표 되었으며, 논문의 저자가 창업팀의 핵심멤버 구성원으로써 모델 연구개발 담당 ▸ 최신기술 대비 정성적&정량적 평가서 가장 높은 성능(State-of-the-arts) 달성

에이블제이 주식회사

대표 : 박경호 /

RAG기반 개인 맞춤형 질문 및 피드백 생성 기술 - 회사정보・개인정보・질문 주제・13대 글로벌 역량모델・직무키워드 등의 전문 HR 데이터 기반 최종 질문 및 꼬리질문 생성 - 국내외 경쟁업체 대비, 매우 높은 수준의 개인화, 전문성높은 피드백 구현 AI 발화영상 생성 기술AI 발화영상 생성 기술 - AI립싱크 모델을 활용, ①실시간성과 ②자연스러움을 동시에 만족할 수 있도록 기술을 개발하였으며, 높은 수준의 기술력을 가진 인도에서 개발된 모델보다도 우위에 있음.

글리터컴퍼니

대표 : 신현규 / 2024.4.30

뉴스를 빠르게 웹툰 스토리보드로 전환하는 멀티모달 인공지능 기술 웹툰 내에 있는 이미지 요소들을 사용자들이 조작할 수 있도록 하는 인터랙티브 기술 - 글리터는 AI를 활용한 웹툰 및 애니메이션 생성 기술을 보유. 텍스트 기반 콘텐츠를 빠르고 저렴하게 웹툰, 애니메이션으로 변환할 수 있음. 자체 개발한 모델로 고퀄리티 콘텐츠 생산 가능, 기존의 수작업보다 시간과 비용 절감. 또한, 콘텐츠 개인화 및 데이터 분석을 통해 사용자의 맞춤형 콘텐츠 제공. AI를 통한 자동화 시스템으로 빠른 업데이트와 지속적인 개선이 가능.

㈜아이오테드

대표 : 김성섭 / 2019.12.30

초소형·초저가 AIoT 모듈 및 SW 기술, 유저 편집형 웹앱과 자연스러운 대화 기술 -폐사가 자체 개발한 AIoT 모듈은 초저전력, 초소형 임베디드 시스템 기반으로 개발되어 Windows, Android 등 대형 운영체계에 의존하지 않고 독립적으로 운용 가능함. 소형화와 비용 경쟁력에서 글로벌 경쟁사 대비 차별화된 강점으로 동급 대비 소형화 1/2배, 가격은 1/4 수준이며, 20만 원 이하의 가격으로 제공 가능함. 경쟁사 주요 제품(예: Humane AI 제품 등)은 80만 원 이상의 고가 제품임. - 또한, 직관적 UX 기반의 유저 편집형 웹앱은 프롬프트 작성 경험이 없는 사용자도 쉽게 AI의 역할과 대화 특징을 정의할 수 있도록 설계됨. NLP Vector 유사도 비교 계층화 기술을 통해 대화 중 할루시네이션을 최소화하고 자연스러운 맥락 연결을 유지함으로써, 신뢰성 높은 응답을 제공함. Amazon Alexa 대비 대화 정확성 및 안전성이 10% 이상 상회하며 할루시네이션 감소, 사용자 맞춤 설정이 용이한 다수의 강점을 갖춤.

주식회사 메디아이플러스

대표 : 정지희 / 2019

AI 기반 Medical Writing 자동화 및 글로벌 데이터 표준화 - 최신 AI 기술 적용 - RAG 기반 AI 시스템 ㆍLLM(Large Language Model) + RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술 적용 ㆍ임상시험 정보 간 관계 생성 및 키워드·세부 정보(약물 정보 등) 자동 추출 ㆍ신뢰성 높은 데이터를 기반으로 실시간 검색·요약 기능 제공 - Global Data 표준화 기술 적용 ㆍ의학 용어·기관명·연구자명 등 표준화 → 글로벌 제약사 및 의료기기 기업의 활용성 증가 ㆍ서울, 글로벌 임상시험 1위 도시로 다양한 임상 데이터 수집 및 분석 가능

㈜에이쓰리

대표 : 박의환 / 2023.01

A3 Agent 제조업 특화 sLLM 기반 AI Agent 개요 - 제조업 도메인 특화 데이터셋을 활용하여 Fine-Tuning 된 sLLM 모델을 적용 - 지식 기반 모델(Knowledge-based LLM)을 구축하여 제조업 전문 용어 및 공정별 AI 분석 최적화 - AI Agent 코어 엔진을 통하여 멀티 LLM, 멀티 AI 모델을 제어 통합하고 제조업의 각종 레거시 시스템과 통합하여 AI 자율 제조 팩토리를 구현 AI Agent 코어 엔진의 기능 - (LLM 라우팅) 멀티 LLM, 멀티 AI 모델을 지원하여 최적 모델을 연결하는 기능 - AI 오케스트레이션) LLM 간, AI 모델 간, 툴 들 간의 협업을 통하여 산출물을 도출하는 기능 - (툴 관리 및 호출 기능) APS, MES, ERP, EMS 등 기존의 제조업 핵심 시스템과 API 연동 및 통합 - 실시간 데이터 흐름을 AI 기반으로 분석하여 자율 제조 공장(Autonomous Factory) 실현

프리베노틱스 주식회사

대표 : 장수연 / 2021.07

Multi-modal AI개발, 의료 AI 인증 및 상업화 - Venotics: 내시경 실시간 진단보조 및 병변 탐지, 자동 촬영, 랜드마크별 Bestshot 선정 기능을 제공. 특히, 상부소화기암의 전암단계 고위험 질환을 모두 진단하는 AI 기술을 개발 중이며, 2025년 식도암 탐지 AI 완성을 통해 국내외 최초로 소화기암 전체에 대한 포괄적 내시경 진단보조 의료기기를 선보일 예정이다. - Preveno: 질환 진행 과정 시각화 및 맞춤형 상담을 지원하며, PACS 시스템과 연동해 기존 의료 생태계와의 통합성을 강화. 현재 식약처에서 ‘새제품’ 카테고리로 인증된 국내 유일의 기술이다.

㈜씽스토리

대표 : 최영철 / 2016.01.01

온디바이스 AI 기술 - 사물인터넷(IoT) 인프라와 호환되는 AI 제어기 및 병해충 진단 알고리즘을 경량화 기술 - 실시간성, 개인정보 보호, 저전력·저지연, 네트워크 미연결 환경에서도의 추론이 가능한 기술

㈜링크핀

대표 : 박주원 / 2020.05.04

인도네시아 최초로 제공되는 SaaS형 통합뱅킹솔루션 - 은행원 온라인 단말(계정계), 생활충전 제휴서비스 웹뱅킹, 외근 임직원용 모바일웹, 길거리 충전상(브로커) 전용 모바일 앱을 통합 제공 - 한국의 선진 금융IT노하우와 현지 시장에 대한 깊은 이해로 결합된 Glocalization - 향후, AI Agent 뱅킹 구현으로 경쟁사와 초격차

씨즈데이터

대표 : 정승인 / 2018.12.03

금융거래정보(통장‧카드)를 자동으로 분류‧항목화하는 기술 및 서비스 - 개별 거래내역 분류에 필요한 상세한 분류체계(시중은행 대비 3~4배 상세) - 분류율 95%, 정확도 93% (시중은행에서의 검증 결과) - 국내 최초‧유일 시중은행 대안신용평가 정보로 활용 - 생성형 AI를 활용한 다국어 금융거래정보 분류 지원

주식회사 노리스페이스

대표 : 신현준 / 2021.11.05

AI 기반 지능형 보험사기 자동 탐지 솔루션 -기존 보험사 FDS 시스템에 LLM 모델 적용하여 선제적 사기 탐지