선정기업 소개
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Micro DIPS
초격차 스타트업 1000+ (DIPS 1000+) 프로젝트
주식회사 인포보스
주식회사 인포보스
대표자손장혁, 박종선
설립년도2025.05.22
핵심기술MetaPre-AI®
Meta-Series는 식물유래 의약품, 기능성 건강식품, 기능성화장품의 제품 개발에 소요되는 시간과 비용을 획기적으로 줄이는 표준화 된 예측형 인공지능 솔루션으로, 1.1PB의 과학적 학술데이터를 활용하여 식물 3,149종이 5,378개 적응증에 유효한 정보를 확보하였다. 이를 토대로 특정 질환에 따른 in vitro 실험을 통해 확인 기존 550배 높은 정확성을 확인하였다. (한국과학기술연구원 KIST 강릉분원 실험)
Meta-Series 중 MetaPre-AIⓇ는 식물 유전체 기반 2차 대사산물 예측 엔진으로 산업자원부의 NET 신기술인증 NET-1481, “식물 자원의 효소 및 대사체 발굴을 위한 알고리즘 기술”을 획득하였다. 또한 Meta-Series는 3,149종의 식물, 5,378개 적응증 관계, 논문, 특허, 유전체 등 다양한 데이터를 구축하였다. 또한 특정 질환에 대한 in vitro 실험(KIST 강릉분원) 결과 기존 대비 550배 높은 유효 식물 후보 예측 정확성을 검증하였다.
식물 유전체 기반 2차 대사산물 예측 기술인 MetaPre-AIⓇ는 산업통상자원부로부터 “식물 자원의 효소 및 대사체 발굴을 위한 알고리즘 기술”을 획득하였다.
Meta-Series는 식물 유래 의약품, 기능성 건강식품, 기능성 화장품 개발에 소요되는 시간과 비용을 획기적으로 절감할 수 있다. 당사의 인증된 AI 기술을 고객사에 적용하여 효율적인 신규 제품생산을 가능하게 할 수 있다. 식물 유전체, 2차 대사산물 예측 등 다양한 빅데이터 분석 정보 서비스는 전 세계 어느 국가에서도 적용 가능한 보편적인 솔루션이다. 또한 수요기업과의 공동연구를 통한 로열티 쉐어 B2B 모델은 직접적인 현지 투자 부담을 줄여 글로벌 파트너십 확장을 용이하게 한다. 이는 전 세계 천연물 기반 제품 개발 수요가 높은 시장에서 대응 가능한 비즈니스 모델이다.
Meta-Series는 식물유래 의약품, 기능성 건강식품, 기능성화장품의 제품 개발에 소요되는 시간과 비용을 획기적으로 줄이는 표준화 된 예측형 인공지능 솔루션으로, 1.1PB의 과학적 학술데이터를 활용하여 식물 3,149종이 5,378개 적응증에 유효한 정보를 확보하였다. 이를 토대로 특정 질환에 따른 in vitro 실험을 통해 확인 기존 550배 높은 정확성을 확인하였다. (한국과학기술연구원 KIST 강릉분원 실험)
Meta-Series 중 MetaPre-AIⓇ는 식물 유전체 기반 2차 대사산물 예측 엔진으로 산업자원부의 NET 신기술인증 NET-1481, “식물 자원의 효소 및 대사체 발굴을 위한 알고리즘 기술”을 획득하였다. 또한 Meta-Series는 3,149종의 식물, 5,378개 적응증 관계, 논문, 특허, 유전체 등 다양한 데이터를 구축하였다. 또한 특정 질환에 대한 in vitro 실험(KIST 강릉분원) 결과 기존 대비 550배 높은 유효 식물 후보 예측 정확성을 검증하였다.
식물 유전체 기반 2차 대사산물 예측 기술인 MetaPre-AIⓇ는 산업통상자원부로부터 “식물 자원의 효소 및 대사체 발굴을 위한 알고리즘 기술”을 획득하였다.
Meta-Series는 식물 유래 의약품, 기능성 건강식품, 기능성 화장품 개발에 소요되는 시간과 비용을 획기적으로 절감할 수 있다. 당사의 인증된 AI 기술을 고객사에 적용하여 효율적인 신규 제품생산을 가능하게 할 수 있다. 식물 유전체, 2차 대사산물 예측 등 다양한 빅데이터 분석 정보 서비스는 전 세계 어느 국가에서도 적용 가능한 보편적인 솔루션이다. 또한 수요기업과의 공동연구를 통한 로열티 쉐어 B2B 모델은 직접적인 현지 투자 부담을 줄여 글로벌 파트너십 확장을 용이하게 한다. 이는 전 세계 천연물 기반 제품 개발 수요가 높은 시장에서 대응 가능한 비즈니스 모델이다.
