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㈜디버
대표 : 장승래
/
2019.11.20
스마트 물류 모빌리티 (Smart Logistics Mobility)
• AI 음성인식 기반 AICC와 자동 배차 • 운영관제 • 고객 연동 기술을 결합한 B2B 물류 통합 자동화 플랫폼 기술
㈜다리소프트
대표 : 정만식
/
2020.01.10
• 인공지능(AI) 기반 도로 위험정보 분석 및 실시간 데이터 플랫폼 • On-Device AI(엣지 컴퓨팅) 기반 영상 분석 기술 • 자율주행 및 스마트시티용 도로 인프라 데이터 서비스 • AIoT 기반 도로 상태 분석 및 예측 유지보수(Predictive Maintenance) 기술
주식회사 인텔렉투스
대표 : 고선규
/
2020.09.09
E2E 자율주행 및 SDV 구현을 위한 DDS 기반 국산 통합 미들웨어 플랫폼
• 초경량·초저지연 통신엔진(int2DDS) • 정책 기반 직교형 실행관리 • AI 추론 오케스트레이션 • Edge-Cloud 동기화·OTA·보안 내재화 • AUTOSAR Classic/Adaptive 호환 기술로 구성
주식회사 유니컴퍼니
대표 : 양승호
/
2019.10.01
IR Sensor의 단파장, 중파장, 장파장대역을 조절할 수 있는 기술력
• 국내 부품화 70%를 진행한 OR Sensor를 제조하는 기술력을 보유 • 대기업 및 중견중소기업에서 당사의 모듈을 수매하여 다양한 IR Camera를 개발하여 상용화
주식회사 원모어시큐리티
대표 : 김민식
/
2019.01.31
• 사람 재식별 기술 보유 • 안면인식 기술 보유 • 번호판 인식 기술 보유 • 이상행위 등 다양한 공공・산업안전 위험상황 인식 기술 보유
주식회사 씨와이
대표 : 조영득
/
2016.12.21
RAG 기반 지능형 검색, AI 챗봇, 문서 자동분류, VoC 분석 자동화
• RAG 기반 지능형 검색: 사내외 문서를 기반으로 정확한 답변과 정보 검색 지원 • AI 챗봇/Copilot: 자연어 질의응답, 답변 초안 작성, 업무 가이드 제공 • 문서 자동분류·요약: 문서 분석을 통한 자동 분류, 핵심 키워드 추출, 요약 • VoC 분석 자동화: 고객의견 분류, 담당 배정, 유사사례 추천, 답변 지원
주식회사 지로
대표 : 이재석
/
2020.06.04
스톡 영상 증강 및 맥락 인지 기반 단계적 AI 영상 생성 기술 (Stock Data Augmented and Context-Aware Multi-Stage AI Video Generation Technology)
• 모델 비종속 입력 구조화 • VLM 기반 컷 전환 및 장면 이해 • 장면 의미 해석 및 구성 요소 분해 • 장면별 생성 스펙 자동화 • 스톡 데이터 및 생성형 AI 결합 합성 • 장면 단위 재생성 및 편집 • 품질·권리·정책 준수를 위한 Quality Gate로 구성
에이드리븐 주식회사
대표 : 김완림
/
2020.04.10
On-Device SLM 기반한 하이브리드 의도 추론 기술
• 일 60억 이상의 광고데이터 및 사용자 데이터를 수집, 이를 프로파일링 하여 정교한 온라인 사용자를 타겟팅하여 전국민을 대상으로 광고를 송출할 수 있는 플랫폼 개발/운영 및 이를 광고주에게 세일즈할 수 있는 기술을 보유
마인드로직 주식회사
대표 : 김진욱
/
2019.01.11
자연어처리, STT/TTS, 장기기억 시스템, 멀티모달 AI, Large Action Model
• 페르소나 그라운딩: 개인의 프로필·이력·AI 인터뷰 데이터를 심층 분석, 개인화된 대화 스타일 및 맥락 학습 • 페르소나 엔그램 (장기기억 시스템): 인간의 기억 방식을 모사한 독자 특허 기술로 대화 기억을 지속 저장·갱신, 일관된 개인화 경험 제공 • 생동감 있는 상호작용: 700,000개 이상 조합의 독자적 성격 매개변수로 상호작용 스타일 정밀 구현 • 음성 복제 및 TTS: 5분 미만 음성 샘플로 목소리를 생생하게 재현, 실시간 대화에 적합한 속도 추론 • 선제적 AI 메시지: 사용자가 먼저 연락하지 않아도 과거 상호작용 기록 기반 맞춤형 메시지 선제 전송 • 다국어 지원: 텍스트 90개 언어, 음성 32개 언어 지원 • 지적 재산권 보호: 별도의 서버에 안전하게 저장 및 노출 방지 • 특허: 국내 특허 3건 보유, 국내외 특허출원 20건 이상
주식회사 엘비에스테크
대표 : 이시완
/
2019.02.21
크라우드소싱 기반 데이터 인프라 구축, 시계열 기반 AI 융합 데이터 분석, 3D 비전 포지셔닝(VPS)
• 전용 수집 솔루션(Road/Door Scanner)을 통해 보행환경 및 접근성 데이터를 수집하고, AI 기반 라벨링·검수 과정을 거쳐 시공간 단위로 정제된 데이터셋 구축. 이를 기반으로 사용자 유형, 이동체 특성, 환경 조건을 반영한 모빌리티 포인트(MP) 판단 알고리즘을 통해 라스트마일 구간의 최적 거점을 동적으로 도출, 3D 비전 포지셔닝 기술을 적용해 1~3m 수준의 정밀 위치 측위를 구현함으로써 시계열 환경 변화까지 반영한 라스트마일 최적화 경로 서비스 제공
㈜스팩스페이스
대표 : 염민호
/
2021.03.03
워커스페이스(WORKERSPACE) - 멀티모달 데이터셋 자동화 플랫폼
• AI 기반 Pre-Label–Post-Edit 공정을 통합한 데이터셋 구축 전용 SaaS • 라벨링 소요시간 약 6.5배 감소, 5억 원 이상 비용 절감 실증 완료 • NER 기반 텍스트 비식별화 및 CV 기반 영상 비식별화 기술 내재화 • 방송영상 약 5,000시간 분량 데이터셋 구축 성과 달성
주식회사 에이아이비즈
대표 : 하승재
/
2020.06.16
딥러닝 기반 제조 공정 중 이상 탐지 및 이상 진단 시스템
• 실시간 이상 탐지 : 완제품에 대한 사후적인 분식이 아닌 공정 중 실시간, 다변량 이상 탐지 기술로 통합·종합 공정 이상 탐지과 품질판정 수행 • 불량 원인 분석 : Graph Neural Network 기반의 공정 및 장비 간 데이터 상관관계 분석을 통한 근본 원인 분석 • 공정정합성 최적화 : 동일 제조라인 내 여러 장비 간 공정 편차 (Tool-to-Tool Matching) 자동 분석 및 보정
사이오닉에이아이
대표 : 고석현
/
2023.05.30
VLM 기반 문서 파싱 기술 보유
• 표/차트/다이어그램 등 비정형 문서 요소를 LLM-friendly 구조로 변환하는 VLM 파싱 기술 자체 개발 • 오픈소스 VLM 기반 Post-training(SFT+DPO) 파이프라인 구축 경험 보유 • 상용 플랫폼(STORM Parse)에 적용하여 실제 고객사 운영 중
RAG 플랫폼 운영 경험을 통한 한계 인지
• Native RAG 플랫폼 운영 경험을 통해 벡터 검색의 구조적 한계를 현장에서 체득 • 다양한 산업군(금융, 건설, 공공)의 비정형 문서 데이터 처리 노하우 축적
검증된 기술력
• 미국·일본·한국 다국적 특허 출원/등록 39건 • CVPR·EMNLP·CIKM 포함 AI 주요 학회 논문 9건 게재 • 환각(Hallucination) 완화 및 임베딩 Steering 기술 연구·특허 보유
데이터얼라이언스 주식회사
대표 : 이광범
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2016.06.17
virtual GPU cloud platform
• 분산 리소스 오케스트레이션 (Global Resource Orchestrator) • SLA 매니저 (SLA Manager) • 디바이스 추상화 및 가상화 (Device Abstraction) • 서비스 기여도 산출 시스템 (특허 보유) • 리소스 적응적 고가용성 확보 기술 (출원 중)
㈜제이앤피메디
대표 : 정권호
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2020.07.17
메이븐 클리니컬 클라우드(Maven Clinical Cloud)
• 자체 개발한 메이븐 클리니컬 클라우드는 임상시험 과정에서 생성되는 데이터를 통합적으로 관리하고 분석하여 임상시험 운영을 지원하는 AI 기반 Clinical Operating System(OS) 플랫폼임. 임상시험 수행 과정에서 발생하는 데이터와 업무를 하나의 환경에서 통합적으로 관리할 수 있도록 설계
베슬에이아이코리아
대표 : 안재만
/
2020.04.27
GenAI 및 Physical AI(로보틱스)의 글로벌 확산을 위한 하이브리드 GPU 오케스트레이션 및 고성능 GPUaaS 플랫폼 고도화
• 하이퍼스케일 자원 확보 및 공급: 글로벌 파트너십을 통해 엔비디아 B200, H100 등 최신형 GPU 자원을 선제적으로 대규모 확보하여 국내외 시장에 맞춤형으로 공급하는 독보적인 역량을 보유하고 있습니다. • 비용 효율성 및 안정성: 스팟 인스턴스를 활용한 스케줄링 최적화와 동적 GPU 분할 기능을 통해 시장 최저가 수준의 비용 효율을 달성합니다. 또한, 하드웨어 장애 발생 시 학습 상태를 보존하고 자동으로 작업을 재개하는 '오토 리스타트' 및 결함 감내 기술로 물리적 한계를 뛰어넘는 운영 안정성을 제공합니다. • 개발 전주기 최적화: 5년간의 MLOps 플랫폼 운영 경험을 바탕으로 데이터 준비부터 모델 배포까지 AI 개발 전체 워크플로우에 대한 깊은 이해도를 가지고 있으며, 고난도 플래그십 AI Agent 서비스 개발 경험을 통해 복잡한 추론 워크로드에 특화된 인프라 구성 능력을 검증했습니다.
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