AI
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초격차 스타트업 (DIPS) 프로젝트
에스큐케이 주식회사
에스큐케이 주식회사
대표자손영제
설립년도2022.12.15
핵심기술 QPR-GAN 기반 초해상도 복원, 물리 정합성 기반 아티팩트 제어 및 환각 억제, 모달별 최적화 파이프라인(CT/MRI 특화), 지능형 품질 관리(QA)
• 실질적 양자 우위 최적화 접근: QPR (Quantum Patch Refinement)는 전체 영상을 생성하는 방식이 아닌, 고주파 정보가 집중되는 국소 패치 영역만을 선택적으로 정제(refinement) 하는 구조로 설계
• Physics Consistency 기반 신뢰성: CT 및 MRI의 원천 측정 데이터와 물리 모델의 일관성을 생성 과정에 직접 강제함으로써, 유추 기반의 시각적으로 그럴듯한 영상이 아닌 임상적으로 신뢰 가능한 영상 재구성을 제공하여 기존 의료영상 AI 상용화의 핵심 장애 요소였던 환각 문제를 근본적으로 해결
• 구현 가능성 및 완성도: 본 기술은 이미 Neck-CT 실험에서 학습 안정성 (Zero Mode Collapse) 및 SOTA급 수준의 이미지 복원 성능 확인하였으며, 축적된 실데이터 검증과 임상 협업 경험 역량을 통해 협약 기간 내 PACS/DICOM 연동이 가능한 TRL 8 이상 수준의 현장 운용형 시제품 완성이 가능
• 실질적 양자 우위 최적화 접근: QPR (Quantum Patch Refinement)는 전체 영상을 생성하는 방식이 아닌, 고주파 정보가 집중되는 국소 패치 영역만을 선택적으로 정제(refinement) 하는 구조로 설계
• Physics Consistency 기반 신뢰성: CT 및 MRI의 원천 측정 데이터와 물리 모델의 일관성을 생성 과정에 직접 강제함으로써, 유추 기반의 시각적으로 그럴듯한 영상이 아닌 임상적으로 신뢰 가능한 영상 재구성을 제공하여 기존 의료영상 AI 상용화의 핵심 장애 요소였던 환각 문제를 근본적으로 해결
• 구현 가능성 및 완성도: 본 기술은 이미 Neck-CT 실험에서 학습 안정성 (Zero Mode Collapse) 및 SOTA급 수준의 이미지 복원 성능 확인하였으며, 축적된 실데이터 검증과 임상 협업 경험 역량을 통해 협약 기간 내 PACS/DICOM 연동이 가능한 TRL 8 이상 수준의 현장 운용형 시제품 완성이 가능
기타성과• 에스큐케이는 매출·고용·투자 외에도, 양자-AI 융합 기반 의료영상 재구성 분야에서 차별화된 기술성과와 사업화 기반을 확보하고 있습니다. QPR-GAN 및 물리 | 정합성(Physics Consistency) 기반 MEDIC 솔루션을 통해 CT/MRI 의료영상 재구성의 신뢰성과 정량성을 높이는 원천기술을 개발하고 있으며, 발표자료 기준으로 IBM Quantum 실제 양자 클라우드 환경에서 의료영상 표준 크기(512×512) 이미지를 Q-GAN 모델로 실행한 성과를 제시하였습니다. 또한 특허 출원 3건과 등록상표 1건을 확보하여 지식재산 기반을 구축
• 서울·시애틀·몬트리올의 글로벌 거점을 바탕으로 IBM Ventures 55만 달러, QAI Ventures 20만 달러의 SAFE 투자도 유치하였습니다. 아울러 서울대병원 협업 기반 임상 검증 역량, PACS/VNA 연동형 워크플로우, TRL 4에서 TRL 8 수준으로의 고도화 계획을 통해 기술사업화와 글로벌 확장 가능성을 동시에 확보하고 있습니다.
• 서울·시애틀·몬트리올의 글로벌 거점을 바탕으로 IBM Ventures 55만 달러, QAI Ventures 20만 달러의 SAFE 투자도 유치하였습니다. 아울러 서울대병원 협업 기반 임상 검증 역량, PACS/VNA 연동형 워크플로우, TRL 4에서 TRL 8 수준으로의 고도화 계획을 통해 기술사업화와 글로벌 확장 가능성을 동시에 확보하고 있습니다.
