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초격차 스타트업 (DIPS) 프로젝트
헬리오센 주식회사
헬리오센 주식회사
대표자이종훈
설립년도2020.02.04
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핵심기술공간정보(GIS), 3차원 공간데이터, 디지털트윈
• 기존 포인트클라우드·BIM 방식의 한계(고비용, 저해상도, 구축시간 문제)를 해결하기 위해 영상 기반 3DGS 기술을 활용하여 고속·고해상도 디지털트윈 구현
• 드론·핸드헬드·파노라마 영상 등 다중시점 영상 입력 → 3DGS 모델 생성
• 생성된 결과를 국제표준(3DTiles)로 자동 변환하여 웹·Unity·XR 환경에서 가시화
• 디지털트윈 환경에서 객체 배치, 환경 조건(날씨, 조도 등), 시나리오 설정하여 AI 학습용 합성데이터 생성
• 폐쇄망(C/S), 클라우드(SaaS) 모두 지원하여 공공기관·대기업 보안 요구 대응 + 해외 확장성 확보
• 기존 포인트클라우드·BIM 방식의 한계(고비용, 저해상도, 구축시간 문제)를 해결하기 위해 영상 기반 3DGS 기술을 활용하여 고속·고해상도 디지털트윈 구현
• 드론·핸드헬드·파노라마 영상 등 다중시점 영상 입력 → 3DGS 모델 생성
• 생성된 결과를 국제표준(3DTiles)로 자동 변환하여 웹·Unity·XR 환경에서 가시화
• 디지털트윈 환경에서 객체 배치, 환경 조건(날씨, 조도 등), 시나리오 설정하여 AI 학습용 합성데이터 생성
• 폐쇄망(C/S), 클라우드(SaaS) 모두 지원하여 공공기관·대기업 보안 요구 대응 + 해외 확장성 확보
주요사항• 외산 및 중국 기술 의존 문제 - Cesium(미국), XGRIDS(중국) 의존도 존재
• 데이터 보안 이슈 - 해외 서버 기반 솔루션 → 공공·대기업 적용 제한
• AI 학습 데이터 부족 문제 - 사고·재난 데이터 확보 어려움
• 기존 방식 한계 - LiDAR/BIM 기반 → 비용↑, 시간↑, 확장성↓
• 글로벌 기술 경쟁 초기 단계 - NVIDIA 등 글로벌 기업과 경쟁 필요
• 데이터 보안 이슈 - 해외 서버 기반 솔루션 → 공공·대기업 적용 제한
• AI 학습 데이터 부족 문제 - 사고·재난 데이터 확보 어려움
• 기존 방식 한계 - LiDAR/BIM 기반 → 비용↑, 시간↑, 확장성↓
• 글로벌 기술 경쟁 초기 단계 - NVIDIA 등 글로벌 기업과 경쟁 필요
기타성과• 누적 매출 약 128억 달성
• 2025년 기준 연매출 약 50억 규모 성장
• 고용 40명 이상
• 삼성 E&A, LG CNS 등과 PoC 수행
• 수자원공사, LX 등 공공기관 실증 완료
• 해외(사우디, 인도네시아) 실증 기반 확보
• 2025년 기준 연매출 약 50억 규모 성장
• 고용 40명 이상
• 삼성 E&A, LG CNS 등과 PoC 수행
• 수자원공사, LX 등 공공기관 실증 완료
• 해외(사우디, 인도네시아) 실증 기반 확보
